Jak jsme ušetřili klientovi stovky hodin: Machine learning pro automatické odstranění pozadí u tisíců produktových fotek

Klient měl desetitisíce produktů a potřeboval u některých odstranit pozadí. První pokus s manuálním checkboxem? Očistec. Řešení? Natrénovali jsme si vlastní ML model, který sám rozpozná, u které fotky má pozadí zmizet. A funguje to. Přitom jsme s machine learning neměli žádné zkušenosti, ale slibem doručit potřebnou featuru jsme to změnili.

Když k nám klient přišel s požadavkem na automatické odstranění pozadí u produktových fotek, znělo to jednoduše. Jenže pak přišla realita – má deset tisíc produktů. A ne u všech se má pozadí odstraňovat.

První iterace byla klasika: přidali jsme do adminu checkbox. Klient si u každého produktu zaklikne, jestli chce pozadí pryč. Technicky čisté řešení, že?

Chvíli to fungovalo. A fungovalo by to i dále. Tak kde je problém?

Představte si, že máte před sebou 10 000 checkboxů. Kolik z nich zakliknete, než vám pukne žíla? My bychom tipovali tak 47.

Potřebovali jsme automatizaci. A pak nás napadlo: Co když necháme rozhodovat počítač?

Žádný z nás neměl zkušenosti s ML. Nula. Ale měli jsme problém, který vyřešit chtěl. A hlavně – máme Google a chatovací AI aplikace.

Teachable Machine

Narazili jsme na Teachable Machine od Googlu. Jednoduchý nástroj, kde natrénujete vlastní model přímo v prohlížeči. Bez kódu, bez složitých frameworků.

Jak jsme postupovali:

1. Nasbírali jsme trénovací data – několik desítek produktových fotek, kde pozadí má zmizet.
2. Přidali jsme protiváhu – fotky, kde pozadí zůstat musí (třeba produkty v kontextu, lifestylové záběry).
3. Natrénovali model – Teachable Machine udělalo svou magii a za pár minut jsme měli fungující klasifikátor.
4. Exportovali a nasadili – model jsme stáhli a rozjeli na našem serveru.

Jak to funguje v produkci

Když se do e‑shopu nahraje nová produktová fotka:

1. Model ji okamžitě zkontroluje – „Mělo by u téhle fotky zmizet pozadí?“
2. Pokud ano → automaticky se pošle na službu pro odstranění pozadí.
3. Pokud ne → zůstane tak, jak je.

Klient nemusí klikat na checkbox. Fotografie se zpracují samy. Ušetřili jsme mu stovky hodin ruční práce.

Na začátku projektu jsme neměli o machine learningu ani o hostování modelů ponětí. Ale během pár hodin jsme:

• ✅ Natrénovali vlastní ML model
• ✅ Nasadili ho do produkce
• ✅ Automatizovali proces, který by jinak zabral měsíce manuální práce

A teď víme, že to můžeme zopakovat. Pro cokoliv.

Kde ještě ML pomůže?

• Detekce kvality fotek – automaticky označíte rozmazané nebo špatně osvětlené produktové fotky.
• Kategorizace produktů – model rozpozná, do jaké kategorie produkt patří jen z fotky.
• Kontrola compliance – zjistíte, jestli produktové fotky splňují vaše interní standardy.

Machine learning není sci-fi. Je to nástroj, který dokáže ušetřit čas, peníze a nervy.

Máte tisíce produktů a ruční práce vás zdržuje? Nebo děláte něco pořád dokola a přemýšlíte, jestli by to nešlo nějak automatizovat?

Pojďme to probrat. I když to zní složitě, často existuje jednodušší řešení, než si myslíte. A pokud jsme to dokázali s ML, dokážeme to i s vaším projektem.

Napište nám nebo rovnou zavolejte. Rádi vám ukážeme, jak automatizace může změnit váš byznys.

---

P.S.: Teachable Machine je fakt skvělý nástroj, pokud chcete začít s ML, aniž byste se museli ponořit do TensorFlow dokumentace. Zkuste to – možná vás to taky překvapí, co všechno dokážete. 🚀